用途：在 CARTO 中构建路径规划与起讫点（OD）分析流程，覆盖路线计算、行程时间与距离矩阵、等时/等距可达区域，以及基于空间索引的出行流量模式分析。按规模提供两种入口：小规模交互式请求可直接调用 MCP 工具 route、calculate_isolines、calculate_od_matrix（均有 capabilities 操作列出支持的模式与范围类型），无需工作流，可在任意 MCP 宿主（含沙箱聊天宿主）运行；表级或可复用管道则用工作流模式，需加载 carto-create-workflow 了解结构、校验与运行方式（MCP 的 create_workflow/validate_workflow/run_workflow，或 carto workflows CLI）。使用 API 令牌的 MCP 会话会隐藏这些工具，需改用 CLI 或 OAuth 重连。
主要能力与用法：四种工作流模式。等时圈用 native.isolines，输入 mode（car/walk）、range_type（time/distance）、range（秒或米），可选后续用 native.h3polyfill 做 H3 聚合、native.spatialjoin 做重叠分析、native.dissolve 合并覆盖范围。OD 矩阵用 native.routesodmatrix，连接起点与终点表，输出 origin_id、destination_id、duration_s、distance_m，可再用 native.groupby 找最近目的地、native.where 过滤阈值。路线几何用 native.routes 输出每对 OD 的路线线段。OD 流分析用 native.selectexpression 或 native.h3frompoint 将起终点转为 H3，再用 native.groupby 按 (origin_h3, destination_h3) 计数。结果均用 native.saveastable 保存，再校验并上传。
限制与注意事项：列名大小写随数据仓库而异，Snowflake 需用大写；等时圈与路线组件消耗 LDS 配额，可用 LDS_QUOTA_INFO 查询，缓冲区 native.buffer 不消耗配额；OD 矩阵随规模平方增长（如 1000×1000 产生 100 万行）；步行模式有效范围远小于驾车，超过 20-30 分钟或数公里结果不可靠；仅需分析时优先用 OD 矩阵而非完整路线几何；驾车结果受时段拥堵影响，可指定出发时间；等时圈可能重叠，需去重；需连接启用 LDS API 权限，否则校验可能失败。具体模板与教程链接见资料所列资源，未提供的细节暂未说明。