Grilling 是一个智能体技能，职责是进行实时决策访谈并设置确认关卡，不负责规划目标工作，也不创建持久化产物。适用于用户希望在构建前压力测试计划、要求进行设计访谈，或使用触发词时。
主要能力：围绕计划、设计、决策或提案，与用户进行分轮提问，直到双方达成共识。核心规则包括：按轮次推进决策树，每一轮只问当前“前沿”问题（即前置条件已确定的问题），一轮内问完所有前沿问题后等待用户回答，再进入下一轮；依赖本轮未决问题的提问留到后续轮次。每个问题需附带推荐答案或默认选择及简要理由。若事实可通过探索代码库或已有产物获得，应自行查找而非询问用户。问题需与计划或设计相关，直接简洁。用户拥有最终决定权，可以挑战假设但不得推翻用户选择。在用户确认共识前，不得执行计划、编辑文件、创建工单或撰写持久文档。
使用方式：先在一两句话内复述计划，梳理未决决策及其依赖；将当前前沿作为一轮提问，每题附推荐答案；等待用户回答；更新心智模型，已定决策会推动前沿外扩，重新计算；重复直到前沿为空且计划足够连贯可总结；总结已达成一致的计划、明确的权衡、未解决的假设和下一步建议；在从 grilling 切换到实现、文档、工单或其他技能前，请求用户确认；将确认的决策和未解决风险交还给调用方技能，不继续进入规划或产物创建。
问题选择偏好暴露以下内容：计划服务的用户或利益相关者、计划必须防止的失败模式、会让显而易见方案变错的约束、本工作与相邻工作的边界、决策中可逆与难以逆转的部分、其他代码依赖的数据/API/工作流/所有权契约、证明计划可行的最简单具体场景。每个问题聚焦一个决策，一轮只问一个问题也可以。
回复格式：每轮按“Q1 - 问题标题：问题正文（含选项）”“推荐：答案及理由”的格式排列，多个问题用分隔线隔开；若先查了代码库，在相关问题后加一行简短证据。
限制：该技能不负责规划目的地工作，不创建持久化产物；在用户确认前不得进入实现、文档、工单等阶段；不替用户做决定。关于收费、价格、平台支持等信息，资料暂未提供。