本技能定位为对复杂系统做结构性分析，理论根基为 Donella Meadows、Peter Senge、Jay Forrester、Russell Ackoff 及圣塔菲研究所传统。
主要能力由五种工作流构成。一是冰山模型，自下而上从事件、模式、结构直到心智模型分层追问，用于反复出现的问题，把事件视为症状，将解决方向指向结构或心智模型。二是因果回路图，用增强回路（R，自我放大/正反馈）与调节回路（B，自我稳定/负反馈）搭建图，输出为 mermaid 图。三是系统原型匹配，覆盖十种经典原型：增长的极限、转移负担、公地悲剧、失效的修复、目标侵蚀、升级、成功者更成功、目标漂移、增长与投资不足、意外的对手，识别原型后套用对应干预方式。四是杠杆点，按从弱到强列出 Meadows 的十二个层次：常数与参数、缓冲区大小、存量流量结构、延迟、调节反馈回路、增强反馈回路、信息流、规则、自组织能力、目标、范式、超越范式的力量；政策工作应瞄准第5至第1层，而非第12至第7层。五是概念图，Novak 式实体关系层级图，顶层为总括概念，向下细化，用“导致”“放大”“属于”等连接短语，输出为 mermaid 或层级列表。
使用方式：按问题选用对应工作流，因果回路图与概念图输出 mermaid，冰山模型、原型匹配与杠杆点输出结构化 markdown。该技能可与其他技能组合：用第一性原理拆解冰山中的心智模型，用红队方法压力测试杠杆点干预方案，根因分析可作补充（根因分析是线性，系统思维是循环）。文档给出的领域示例包括数字化转型失败、社交媒体极化、危机前国防开支下降、政策中的数字主权影响。
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