用途：对照片、街景或卫星影像进行系统化的视觉地理定位推理，判断拍摄地点。方法为迭代推理循环，最多5轮，灵感来自 GeoVista 研究框架。
主要能力与工作流：
- 视觉线索提取，关注文本/标识（语言、文字、路牌、车牌、电话格式）、基础设施（道路标线、红绿灯、电线杆、路桩）、建筑（材料、风格、屋顶类型、密度）、自然（植被、地形、地质、太阳位置、天气）、文化（车辆、行驶方向、服饰、商店、品牌）。
- 假设形成，在多个尺度上提出假设：洲/地区、国家、省/州、城市/城镇、精确到街道级；每条假设记录支持证据、置信度（高/中/低）与冲突。
- 图像细查：细节不清时裁剪感兴趣区域、增强文字/标识、分离建筑细节。
- 网络搜索验证：按标识文字、特征、商家、地标、道路编号等模式检索，交叉比对多个线索，寻找一致归属。
- 迭代精炼：每轮更新假设置信度、识别剩余不确定性、判断继续细查是否有帮助，直到确信或达到上限。
输出格式：位置分析（观察到的线索、推理过程）、结论（最可能位置、置信度、关键证据、不确定性）。
限制与注意事项：高置信度需多个独立确认；单一线索可能误导（多国相似标识）；不识别个人或住宅地址；最多5轮迭代，边际价值低时停止。参考资料包括视觉线索、区域特征、验证策略等文件。具体安装与调用方式暂未提供。