用途：通过 Apify actors 对特定平台进行深度抓取，作为 WebFetch/BrightData 之外的补充。认证：在 ~/.claude/.env 中配置 APIFY_TOKEN。
覆盖五个优先平台：LinkedIn（深度），相比 LinkedIn MCP 可获取个人资料完整活动历史、公司完整员工列表（若公开）、跨多资料的搜索结果，actor 为 apify/linkedin-profile-scraper 或 bebity/linkedin-jobs-scraper；Instagram，获取资料数据、帖子、reels 元信息及评论（用于 OSINT/情感分析），actor 为 apify/instagram-scraper；YouTube，相比 youtube-transcript MCP 可获取评论（情感分析、OSINT）、频道元信息（全部视频）与搜索结果，actor 为 streamers/youtube-scraper；Google Maps，获取地点评价、联系方式、营业时间，用于实体地点调研，actor 为 compass/google-maps-extractor；Facebook（仅公开），获取公开页面、公开群组帖子与活动，actor 为 apify/facebook-pages-scraper。
用法：通用 Apify API 调用为 curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/${ACTOR_ID}/runs?token=${APIFY_TOKEN}" -H "Content-Type: application/json" -d '{"startUrls": [{"url": "..."}], "maxItems": 50}'，结果获取为 curl "https://api.apify.com/v2/datasets/${DATASET_ID}/items?token=${APIFY_TOKEN}"。
成本控制：先用 maxItems: 10-50 验证，结果正确后再扩容；将运行记录写入 ~/.claude/logs/apify-runs.jsonl 并记录成本；单次运行超过 $1 时警告用户。
使用场景与预估成本：人物背景调查（LinkedIn 深度）用 linkedin-profile-scraper，约 $0.10-0.50；公司员工 OSINT 用 linkedin-jobs-scraper，约 $1-5；YouTube 评论情感分析用 youtube-scraper，约 $0.20-1；实体地点背景调研用 google-maps-extractor，约 $0.10-0.30。
限制：Facebook 仅限公开内容；员工列表需公开；成本随数据量与 actor 而变化，需按上述纪律控制；其余平台或功能暂未提供。版本历史：v3.0（2026-05-02）首次公开发布。