Super Search 的核心用途是通用网页调研与事实核查：围绕任意主题执行多源搜索、抓取内容、交叉比对并生成结构化报告，同时对抗性地审查时效性与真实性。其首要规则是不得依据模型训练数据直接生成答案，报告中每条事实性声明都需能追溯到本次会话抓取过的至少一个 URL，并附可点击的 Markdown 链接。
主要能力包括：多源搜索与批量抓取、内置带 TTL 的缓存（搜索结果 30 分钟、网页内容 24 小时）、来源质量分层与评分、矛盾标注与置信度矩阵，以及按主题选择报告模板。它设有领域探测决策门，命中 GitHub/开源、金融、医学/法律/安全、竞品对比、时效性敏感等场景时会加强验证，例如抓取原始 repo 核对 star、许可证与活跃度并浏览 Issues；涉及定价、费率等金钱声明要求至少两个独立来源确认。搜索支持多语言关键词扩展，并要求执行对抗性反面查询。
使用方式：多数场景走快速路径，即领域探测、3-4 个并行搜索、1-2 个并行抓取、手动写报告；深度流程才运行脚本，如 node dist/env-check.mjs、node dist/search.mjs --topic '...' --depth normal、node dist/fetch.mjs、node dist/review.mjs、node dist/report.mjs --output 'path/to/report.md'；脚本只输出 JSON 指令，由 AI 执行实际搜索与抓取。缓存可用 --cache-dir 覆盖，默认输出为 ./research-output/{date}-{topic-slug}.md，重名自动追加 -v2/-v3。飞书交付时以 MEDIA: 附件发送 Markdown 文件，正文仅保留简短摘要。
适用场景：事实查证、收集资料、跨来源比对、可信度评估、竞品与选型调研等。限制方面：不适用于单条结论即止的极简查询；不得使用 CSDN 域名来源；第三方转载数据需两源交叉确认且须追溯一手来源；未提供环境相关事实时不得推测用户已有资源。关于支持的搜索/抓取工具清单、具体平台与费用信息，资料中暂未提供。