用途：Wren CLI 为 AI 智能体提供语义 SQL 层，覆盖 22 种以上数据库（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake、Spark 等），用于连接数据源、生成语义模型并执行查询。
主要能力：内置工作流指南，随已安装的 wrenai 版本同步，避免版本漂移。可用 wren skills list 查看全部指南，wren skills get onboarding 完成端到端配置，usage 用于日常查询，generate-mdl 从数据库 schema 生成 MDL，dlt-connector 通过 dlt 连接 SaaS 数据源，enrich-context 补充业务上下文（单位、枚举、cube），genbi 构建并部署可分享的 GenBI Web 应用；加 --full 可包含参考文档，加 --script <name> 可获取内置脚本。
使用方式：安装命令为 pip install wrenai。数据命令为顶层命令：wren --sql '...' 或 wren query --sql '...' 通过 MDL 层执行 SQL，wren dry-plan --sql '...' 仅转译不访问数据库，wren context show/build/validate 管理项目与 MDL 生命周期，wren profile add/list/switch 管理命名连接配置，wren memory index/recall/store 提供语义记忆（需 [memory] 扩展）。wren docs connection-info <ds> 查询数据源连接字段。wren ask "<question>" --guided 面向较弱模型，--direct 面向较强模型。
适用场景：需要让 AI 智能体以统一语义层跨多种数据库查询、生成语义模型、连接 SaaS 数据源或构建 GenBI 应用的场景。
限制：完整参考文档位于 GitHub 仓库 docs/core 目录；语义记忆功能需额外安装 [memory] 扩展；多步工作流应先加载对应的 wren skills get <name> 指南。其余细节暂未提供。