用途：ByteRover 通过 brv 命令行工具管理项目的长期记忆，把知识以人类可读的 Markdown 文件保存在项目目录下的 .brv/context-tree/ 中，便于检索、整理和版本控制。
主要能力：brv query 返回带渲染内容的排序主题，供调用方自行综合；brv search 通过 BM25 返回排序路径与摘录；brv read 按已知路径读取单个主题；brv curate 以多步会话方式保存知识；brv review 处理待人工审核的操作；brv swarm 支持跨来源记忆联合；brv vc 提供类似 git 的上下文树版本控制；brv dream 执行扫描、整理、收尾三阶段清理；brv webui 提供浏览器仪表盘；brv locations 与 brv status 用于定位项目和诊断。
使用方式：安装命令为 npm install -g byterover-cli。无需认证，也无需 LLM 提供商，query、search、read、curate、vc 均在本地运行，由调用方自己的 LLM 完成综合或 HTML 编写。仅远程同步 brv vc push / brv vc pull 需要 brv login。核心原则是先查询再思考、实现后再整理。
适用场景：需要从项目中回忆信息、上下文缺少所需信息、执行操作前检查规则或偏好、需要记住用户交互中的重要事实与决策时使用。
限制：信息已在当前上下文、属于通用知识、已存储且未变化、或仅为临时信息时不应调用。除非显式执行 brv vc push，否则数据不会发送到 ByteRover 服务器。具体错误处理与文件输入限制等细节暂未提供完整说明。