target-serp

target-serp 用于识别并捕获目标关键词的 SERP 特性，涵盖精选摘要（段落、列表、表格）、People Also Ask、知识面板、富媒体结果（FAQ、How-To、评论、面包屑）、站点链接等。资料还给出特性优先级矩阵、特性组合模式，以及 AI 概览与传统 SERP 策略的对比，说明传统特性偏重格式优化，AI 概览更看重权威性与独特性。使用方式按步骤展开：先审计当前 SERP 特性并记录出现特性、当前持有者、自身页面与可赢性；再优化精选摘要，段落控制在 40-60 词并置于匹配查询的 H2/H3 下，列表用有序或无序列表 5-8 项，表格用语义化 table 加清晰表头；随后优化 PAA，将问题作为标题并以 2-3 句直接作答；接着添加 schema，包括 FAQPage、HowTo、Article、BreadcrumbList、VideoObject、Dataset、SpeakableSpecification，并用 Google Rich Results Test 验证；最后输出行动计划与 schema 实施清单。资料提到，Google 自 2023 年 8 月起大幅限制 FAQ 富媒体结果，FAQPage schema 仅对知名政府与健康权威站点产生可见富媒体结果，多数站点只能帮助 AI 提取问答内容。资料还提及可使用免费的 Schema Markup Generator 与 SERP Feature Landscape 工具，SEOJuice MCP 用户可运行 /seojuice:keyword-analysis 查找高展示低点击且 SERP 特性抢走点击的关键词。资料未提供该技能的具体安装命令、收费与价格信息，亦未说明其运行环境要求。