用途：在 React Native 应用中集成端侧（on-device）AI 能力，基于 @react-native-ai 生态提供可组合的多后端集成配方，并给出按路径选择参考文件的流程。
主要能力：包含四条可选并可组合的 provider 路线：Apple（Apple Intelligence，iOS 26+）；Llama（通过 llama.rn 运行 GGUF 模型）；MLC（MLC-LLM 模型）；NCNN（底层推理封装，面向视觉与自定义模型）。可用于安装配置 @react-native-ai provider、管理模型下载（llama、mlc）、把 provider 与 Vercel AI SDK 对接（generateText、streamText）、实现适配多 provider 的 SetupAdapter 模式，以及排查原生模块或 Expo 插件问题。
使用方式：需先执行路径选择门（Path Selection Gate）。涉及 Apple Intelligence / Apple Foundation Models，或转写、语音合成、嵌入，选 Apple；涉及 llama、GGUF、llama.rn、HuggingFace、SmolLM，或嵌入模型、rerank、语音模型，选 Llama；需要自定义模型与构建期模型优化，选 MLC；需要裸张量级底层推理、卷积网络等自定义模型推理，选 NCNN；仅提到 LLM 时不要选 NCNN。每个参考文件遵循固定格式：Quick Command、When to Use、Prerequisites、Step-by-Step Instructions、Common Pitfalls、Related Skills。优先级顺序为 quick-start、apple-provider、llama-provider、mlc-provider、ncnn-provider。安装命令按 provider 区分（原样保留）：npm add @react-native-ai/apple；npm add @react-native-ai/llama llama.rn；npm add @react-native-ai/mlc；npm add @react-native-ai/ncnn-wrapper。
适用场景：端侧 AI 集成、多 provider 应用、模型下载管理、AI SDK 接入与原生/Expo 调试。
限制：资料未提供具体版本兼容范围之外的细节、收费与价格、性能与效果数据、完整代码示例及平台支持细节，暂未提供。按资料要求，须严格按清单执行避免跳过步骤。