用途：对 AI 生成或 AI 辅助的媒体交付物做发布前质量保证，判断是否验收、修改或拒绝，并留下可复现的证据。
主要能力：把证据分为三类并分开记录——文档化事实（简报、平台规范、法律政策、交付与无障碍标准、供应商文档，需注明来源与核验日期）、经验观察（直接测量或检查到的帧尺寸、时长、响度、同步偏移、OCR 结果、转录不符、视觉伪影、元数据、带时间戳的缺陷）、制作启发式（无明确规范时的专业判断，需标注为启发式）。
使用方式：先做受理，收集已批准简报、提示词、分镜、脚本、镜头表、品牌规则、目标受众与平台、时长、画幅、语言区域、已知妥协；交付规范（格式、编解码、分辨率、帧率、色彩空间/HDR、声道、响度目标、字幕格式、缩略图与元数据）；素材清单与权利；生成元数据；风险语境。若简报缺失，写出临时 QA 依据并说明哪些审查无法通过。随后建立验收矩阵，覆盖简报一致性、技术交付、生成媒体真实感、音频与语音、无障碍、权利与来源、安全与政策，再逐项检查。
适用场景：图像、视频、音频等生成媒体的审查、验收、修改与报告；含语言对齐 QA、技术文件 QA、视觉与运动 QA、音频响度与可懂度、字幕与无障碍、权利来源与披露、安全政策审查。
限制：自动化检查只能覆盖可测量属性，无法判断生成的产品标签是否语义错误或合成代言人是否具有欺骗性；平台要求易变，需在交付时核验；缺失事实暂未提供。