twitter-watch 是一个用于自动监控 Twitter 推文互动数据的 Agent 技能，目标是尽可能获取准确的推文表现指标。
用途：给定一个包含 Twitter 链接的文本文件（如 links.txt，每行一个），脚本会逐条抓取推文的互动数据，并生成报告。
主要能力：脚本读取链接文件后抓取数据，单条结果输出为 output_<tweet_id>.json，包含 raw（原文）与 val（数值）字段；汇总报告输出为 twitter_report.md，包含操作系统信息、生成时间以及带格式化数字的表格。
设计特点：为提升抓取成功率并规避反爬虫，脚本启动时会自动检查并确保 ~/.agent-browser/config.json 中配置 {"autoConnect": true}，优先连接用户已打开的真实浏览器；所有命令附带 --headed，强制有头模式，便于用户监控和处理验证码；会检查 navigator.userAgent，若仍为 Headless 或未建立连接则发出警示；使用 --session-name twitter-watch 持久化会话，继承浏览器登录状态；采用拟人化滚动与随机延迟，触发推文动态加载。
使用方式：非技术用户操作上，需在 Chrome 地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging 并回车，确保勾选“允许远程调试”；脚本会自动配置 agent-browser，若 Chrome 弹出“是否允许远程调试”提示需点击“允许”；将监控链接放入文本文件后把文件路径交给 Agent，即可抓取并生成 twitter_report.md。执行流程上，先确保已安装 agent-browser 和 python3，然后运行 agent-browser --headed --session-name twitter-watch open https://www.google.com，用 ask_user 确认用户已看到窗口并允许连接，再运行 python3 skills/twitter-watch/scripts/watch.py links.txt。
适用场景：需要批量了解一组 Twitter 推文互动表现、并希望借助真实浏览器登录态提高数据可获取性的场景。
环境要求：Python 3.6+、Node.js & NPM、agent-browser CLI、已启用远程调试的 Google Chrome。限制方面，资料未提供抓取频率、数据字段明细、失败重试机制及使用配额等信息，暂未提供。