用途：从大量 Markdown 文件组成的知识库中，围绕特定关键词检索、筛选和提取信息，并通过结构化流程形成综合分析报告。适合需要高精度、减少冗余并全程参与筛选的复杂问题。
工作流分四阶段，每阶段以用户审阅为节点。阶段1：运行 001_analyze_files.py，递归搜索指定目录中的 .md 文件，自动跳过路径含 tmp-、_attachments 或 .trash 的文件/目录；统计关键词出现频率，合并关键词上下文（默认前后10行）为连续行号区间，输出到 tmp-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS-analysis/ 下的 001_analysis.yaml。用户可手动编辑该文件增删文件或修改行号区间。
阶段2：运行 002_extract_content.py，读取 001_analysis.yaml，按 file_path 与 line_ranges 提取内容，并自动合并连续换行、移除 Markdown 加粗标记、移除 Markdown 图片链接，输出 002_content.yaml，新增 content 字段。用户再次审阅。
阶段3：Agent 分块读取 002_content.yaml（每块1000行），对每块内容一次性综合分析，将洞察追加写入 003_content_analysis.md，并标注来源文件；循环至处理完毕。用户审阅洞察文件。
阶段4：以 003_content_analysis.md 为素材撰写最终报告 004_report.md 并提交。
限制：未提供具体安装方式、依赖环境、收费、平台支持及性能说明，暂未提供。需在具备脚本运行环境且用户可审阅中间文件的条件下使用。