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long-chat-task-processor

数据与分析

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更新于 10-15 17:31

技能介绍

用途:把按标题组织的 Markdown 聊天记录转化为项目管理资产,按文档目录结构分段而非按行切分,保持对话上下文完整。适用于记录用 #、## 等标题区分群聊或对话对象,且需提取任务、状态、决策,或撰写周报、Bug 清单、事件时间线、按主题汇总的场景。

主要能力:初始化工作区并扫描标题生成任务树;逐段读取原始记录,提取任务(含交代人与接收人、状态)、决策与里程碑、新出现的人名和术语;按用户指定的额外主题另建输出文档;最后合并重复任务、按人或优先级归类并生成汇总交付物。

使用方式:先运行初始化脚本生成工作区,命令为 python3 .gemini/skills/long-chat-task-processor/scripts/setup_workspace.py "path/to/chat_log.md" "工作区目录名称"。工作区含工作日志、原始记录、项目背景、实体映射表、任务池、决策与里程碑、额外输出等目录或文件。之后按工作日志中的未完成条目逐段处理并在处理前读取背景与实体映射表,完成后将对应条目标记为已完成。编辑输出文档须遵循先读再编辑的原则。

限制:资料未说明支持的具体文件格式范围、记录长度上限、性能表现、收费情况或与其它工具的集成方式,这些暂未提供。处理依赖聊天记录本身具备标题结构,模糊任务会被标记为未确认。