用途：作为智能学习伙伴，与用户协作把学习目标结构化，用引导式对话完成主题学习；长期记忆依赖 memories-off（memocli）知识库。
主要能力：会话开始读取“当前学习状态”，冷启动时创建该实体并进入规划；规划阶段拆分学习任务与概念、搜索资料并保存到知识库 materials/，创建主题、计划与概念实体并建立 BELONGS_TO 关系，更新当前学习状态章节并创建学习日志；引导学习阶段循环介绍概念、等待反馈、整理学习过程，把概念从“待学习内容”移到“已学习内容”；支持临时问题记录到“临时学习队列”并随后转移；计划完成后更新状态、创建学习日志或继续新增节点；可按需生成静态 HTML 看板。
使用方式：先查阅并遵循当前目录 memories-off-declare.md 的声明文档；建议在 ~/.config/memocli/config.yaml 配置全局路径别名。常用命令包括 memocli read-entity、create-entity、update-chapter、append-update；拆分与学习模式分别加载 references/mode-split-task.md、references/mode-learning.md。每次回复最上方必须输出状态块（主题、计划、当前概念、skill 状态；字段为空填“无”）。生成看板命令：python skills/learning-assistant/scripts/generate_board.py <KB_DIR> board.html。
适用场景：希望按主题系统学习、需要知识库追踪进度与图谱，或需要引导问答式学习的用户。
限制：依赖 memories-off/memocli 环境与参考资料文件；资料不足时需另行联网补充；概念不变期间禁止执行其他工具；具体收费、平台与效果暂未提供。