用途：辅助面试官在面试前后进行结构化处理，沉淀招聘成果并客观自评提问水平，可配合 memories-off 的 memocli 把生成数据写入本地知识图谱。
主要能力：面试前结合简历与 JD 规划定制化面试大纲；面试后从录音转写中提炼、纠错并规范化面试官的真实提问；生成面试纪要与评估总结，含候选人反馈、沟通记录评价及面试官表现自评。
实体模型：管理个人画像、面试方法论、面试问题集、面试记录四类实体，均需遵循 H1/H2 标题层级，禁止 H3 及以下。个人画像实体名为“我自己的面试官画像”；面试方法论命名如“[领域/岗位]专家面试风格-YYYYMMDD”；问题集命名如“[领域/岗位]面试问题集-YYYYMMDD”，出站关系 target_methodology 指向对应方法论；面试记录命名如“对[候选人姓名]的面试总结 (YYYY-MM-DD)”，出站关系 use_style、use_question_set 分别指向方法论与问题集，candidate 指向候选人实体（若有）。
使用方式：依赖 memocli。执行前须查阅并遵循当前目录的 memories-off-declare.md。建议在 ~/.config/memocli/config.yaml 配置全局路径别名并使用简写。执行子任务前运行 memocli search-entities "我自己的面试官画像" -p <path>；若实体不存在，按技能给出的 echo 管道命令用 memocli create-entity 初始化画像。
限制：具体子任务细节未在此提供；未说明平台、收费或效果。