用途：将当前会话的关键上下文压缩为一段提示词，用户可粘贴到新会话，让新 AI 立即接手工作。针对长会话累积缓存拖慢响应、消耗配额，而冷启动新会话又丢失上下文的问题，实现“压缩上下文而不丢失上下文”。
主要能力与流程：分四阶段执行。一、回溯扫描整个对话历史，从头顺序扫描而非只看近期记忆，并把信息按优先级标注：P0（必须包含）为用户指令与纠正、未完成任务状态、关键决策与被排除方案、已知坑；P1（建议包含）为技术细节、支撑背景、参考资源、已完成事项细节。二、按提取清单与输出格式组织内容，保留全部 P0，并按总长度取舍 P1。三、自检，逐项核对是否覆盖每个独立任务/工作流、用户指令与纠正是否逐条列出、关键决策是否含原因与被排除项、已知坑、下一步是否可直接执行，低置信度条目标注 [⚠ Please confirm with user]。四、交付确认，输出后请用户确认。
输出格式：单个 markdown 代码块，包含标题、背景、工作目录、进度（按工作流分组，含已完成/进行中/下一步）、共享理解、关键决策、相关文件表、已知坑、用户指令（逐字引用、不合并）、未解决项；无内容的段落不出现。
原则：逐字保留用户原话；写具体路径、函数名、命令、报错；下一步写成可直接执行指令；不粘贴整份文件内容，只记录路径与关键发现；自包含，因为可能粘贴到任意 AI 环境，不假设对方有记忆系统。
长度管理：少于 2000 tokens 全部展开；2000–4000 tokens 保留全部 P0、P1 压缩为一行；超过 4000 tokens 只保留第一步所需 P1，其余注明参照文件；仅 P0 仍超 6000 tokens 时，已完成工作流压缩为一行。
限制：具体安装命令、依赖与价格等资料未提供；仅 Claude Code 环境下有写入记忆的可选补充步骤，非该环境应忽略。