用途：收到新招聘需求时，用本技能跟用户多轮沟通，补全并优化招聘需求文档（JD）。产出分为两部分：显性内容（可直接在招聘网站发布的标准 JD 文本）与隐性规则（用于后续简历匹配评分的权重、Must 项、薪资范围、年龄与稳定性要求等）。最终保存为 [职位名]-jd.md，路径 ./workspace/jd-process/[职位名]/，供简历评分环节使用。
主要能力：先识别岗位类型，再应用对应模板差异。资料列出六类：行政/职能、技术研发、AI/算法、产品/运营、销售/BD、设计/创意；每类给出显性内容（职位简介写法、职责方向、必须项与优先项）和隐性规则（评分权重与 Must 项）的默认建议。例如技术研发岗默认权重为技术能力 35%、项目经验 30%、学习能力 15%、学历 10%、其他 10%；设计/创意岗为作品集 40%、审美 25%、相关经验 20%、创意 10%、其他 5%。Must 项按岗位给出勾选清单，作为一票否决条件。
使用方式：流程为接收需求、提问确认、生成优化版 JD、保存文档四步。第 0 步先让用户选择岗位类型；随后分两轮确认显性内容（基本信息、工作职责、任职要求、公司与团队信息）与隐性规则（评分权重、Must 项、薪资范围细节、经验要求细节、年龄/稳定性等其他规则）；确认后按标准 JD 范式生成文档，包含显性内容、隐性规则、沟通记录三部分。文档结构含职位名称、简介、职责、必须项与优先项、薪资范围、工作地点、公司简介、福利待遇，以及权重表、Must 项、薪资与经验规则等。
适用场景：招聘方优化 JD、建立简历初筛的量化评分规则、统一不同岗位类型的招聘模板。限制：知识库仅描述该技能的流程与模板，未提供实际运行环境、调用命令、接口、平台支持范围与收费信息，暂未提供；其中默认权重、Must 项与经验要求均为资料给出的模板建议，实际需按用户确认调整。