用途：当用户需要高质量语音识别（含降噪、VAD、标点、语种识别、情绪识别、说话人分离等）时使用本 Skill，可将音频/视频转写为文本，用于录音转写、字幕生成、说话人区分与语音增强分析。
主要能力：降噪、语音活动检测、标点、语种识别、情绪识别、说话人分离等增强分析。
使用方式（按工作流）： Step 0 前置检查：版本检查执行 las-cli install 0.3.8；若 las-cli 命令不存在，执行 npm i -g "@volcengine/las-cli@0.3.8"。可用 npm info @volcengine/las-cli version 查看最新版本，若高于本 Skill 版本需提示升级。认证优先使用运行时自动注入的平台身份，未注入时运行 las-cli config show 确认旧版凭证 las.apiKey 与 volcengine.region。 Step 1 初始化：本地音频先上传到 TOS，如 las-cli tos upload ./input.wav；再创建 params.json，指定 input_path 与 output_path。 Step 2 预估价格：执行 las-cli price las_asr_pro --params-file ./params.json --format markdown，结果须完整返回，且必须等待用户确认。 Step 3 执行任务：执行 las-cli operators call las_asr_pro --params-file ./params.json --format markdown --out ./result.md，输出须完整返回，不做精简、修改或摘要。 Step 4 失败排查：用 las-cli task status <task_id> --operator las_asr_pro 检查状态，并检查输入格式与 TOS 对象、output_path 可写性、配置与 Region。
限制与注意事项：不要让用户输入 AccessKey 和 SecretKey；下载文件只能使用 las-cli tos download 命令；las-cli operators call 和 las-cli price 的输出非常重要，必须完整返回给用户。具体支持的音视频格式、时长或大小上限、费用标准等资料未提供。