用途：面向复杂主题的深度研究，通过多轮迭代网络搜索加 LLM 分析，生成结构化研究报告，适合市场趋势分析、技术发展研究、竞争对手分析、产品调研、学术综述等需要最新网络信息的场景。
主要能力：每轮先由 LLM 分析当前状态，输出 JSON 格式的 nextSearchTopic 与 shouldContinue；若继续则调用网络搜索并追加结果；系统记录已搜索主题以避免重复，多轮结束后综合分析生成 Markdown 报告，含重要洞察、结论与剩余不确定性。支持指定深度、最多 10 个并行搜索、进度显示与变量状态跟踪。
使用方式：本 skill 是工作流描述文档，没有执行脚本，依赖 byted-web-search 与 LLM 服务。输入为研究主题（sys.query）与深度 depth（默认 3）。搜索时仅使用 query 参数，运行：python scripts/web_search.py "<query>"，不配置 search_depth、topic、max_results、country、time_range、days 等其它搜索参数；根据返回摘要组织答案，不新增或臆造内容。
限制：无落地脚本，须先正确配置 byted-web-search 和相关 LLM 服务；文档未提供收费、价格、具体平台版本等信息；报告生成后建议对结果做事实核查。