用途：在本地启动 ByteHouse MCP Server 并调用其 tools，用于连接 ByteHouse 数据库查询数据、通过 MCP 协议与 ByteHouse 交互，以及生成数据资产目录和血缘分析。
主要能力：提供 list_databases（列出所有数据库）、list_tables（列出指定数据库中的表）、run_select_query（运行 SELECT 查询）、run_dml_ddl_query（运行 DML/DDL 查询）、get_bytehouse_table_engine_doc（获取表引擎文档）等工具。data_asset_analyzer.py 可获取完整 schema、生成数据资产目录（表统计、引擎分布、自动标签、表资产详情）和血缘分析（表关系、列相似性）。
必要用法：前置条件为 Python 3.8+、uv 已安装在 /root/.local/bin/uv、配置 ByteHouse 连接信息。配置保存在 ~/.bytehouse_config.json，需用户提供 BYTEHOUSE_HOST 与 BYTEHOUSE_PASSWORD，BH_ARK_API_KEY 可选，仅在 embedding 时使用。测试 MCP Server：source scripts/export_config.sh，然后 uv run scripts/test_mcp_server.py。列出表：uv run test_list_tables.py。查询 Top 10 大表：uv run query_top10_tables_mcp.py。生成数据资产与血缘分析：uv run data_asset_analyzer.py，输出到 output/ 目录。服务管理脚本包括 ./start_mcp_service.sh、./status_mcp_service.sh、./stop_mcp_service.sh、./restart_mcp_service.sh。
适用场景与限制：适用于需要以 MCP 协议访问 ByteHouse、执行查询、盘点数据资产或分析血缘的任务。使用前需自行准备连接信息并按文档获取主机地址与密码；具体收费、价格与效果资料暂未提供。