用途：对 ByteHouse 表的关键键列（分区键、排序键、主键）做快速数据质量分析，识别空值、零值、异常分布和重复键问题。
主要能力：从 system.columns 自动识别键列；统计 Null 值与占比，数值列统计 0 值、字符串列统计空字符串；输出键列 Top 5 值及占比；分别统计主键组合、排序键组合的重复唯一键组数与涉及行数。
使用方式：前置条件为 Python 3.8+、clickhouse-connect（pip install clickhouse-connect）、jq。连接信息保存在 ~/.bytehouse_config.json，含 BYTEHOUSE_HOST 与 BYTEHOUSE_PASSWORD，由用户提供。先 source scripts/export_config.sh 加载配置，再执行 python3 scripts/inspector.py --database <库名> --table <表名>。可对多张表循环调用。无明确关注点时，关注空值占比>1%、零值占比>5%、Top1 占比>20%、重复键行数占比>0.5% 等异常。
适用场景：数据质量检查、排序键/主键/分区键分析、空值/零值分析、重复键检查、Top 分布分析；也可先结合资产分析工具挑出重点表再逐表检查。
限制：只做只读统计，禁止 DELETE、OPTIMIZE、DROP 等 DML/DDL 操作，不自动修复数据。对超大表聚合会占用集群资源，建议业务低峰或独立计算组执行，必要时先确认抽样或只检查疑似问题列。连接失败或表找不到时按提示核对配置与库表名。