用途：当用户询问 Threads 算法如何运作、想了解排名机制、信号权重或互动乘数时使用，属于增长类技能。
主要能力：资料称 Threads 使用多模型 AI 系统而非单一算法，采用三阶段排序流程。第一阶段候选池每次刷新约 2000 条帖子，来源包括已关注账号（保证入选）、互关（增强考虑）、近 14 天互动（隐性兴趣）以及同回复线程中的账号（发现扩展）。第二阶段对每条候选帖按四类信号打分：互动强度（回复对回复相对顶层点赞有 3.2 倍乘数）、关系信号（互关、私信历史、共同标记，最高带来 47% 基线可见度提升）、内容新鲜度与结构（500 字符以内帖子提升 19%）、账号信任指标（发布频率低于每周 3 次或垃圾投诉率高于 0.03% 会受罚）。系统预测点赞、查看回复、关注作者、点击主页、划走五种结果，其中划走预测会被主动抑制。第三阶段做多样化与投递：每位创作者每个滚动会话最多约 1 条帖子；约 30% 内容来自用户 72 小时以上未互动的创作者；按地理与活跃时段推送。
信号权重由高到低：回复（尤其嵌套回复，最高，3.2 倍）、转发与引用、停留时间、收藏、主页点击、点赞。负面信号包括划走行为、互动诱饵、被标记为分裂性内容、隐藏或举报、低质回复、垃圾投诉、机器人式自动化。资料还提到 2024 年 11 月调整，优先已关注账号内容，未连接触达下降、已连接触达上升；Instagram 账号关联为强制，存在双向数据融合。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令或操作步骤，仅说明该技能在用户询问算法机制时触发。文中数据与结论来自资料本身，实际效果可能变化，需以官方最新说明为准。