用途：为“这可能发生在你身上”这类情节（盗窃、损失、事故）生成写实视频素材；机制、路径、计数、对比等概念仍应使用矢量绘图库，界面必须用真实截图而非生成。
主要能力：通过 fal.ai 生成首帧图像、局部编辑单帧、将图像动画化为视频（单段最长 10 秒，默认 768P），并用脚本把片段规范化为 1080x1920、30fps、无声的合成素材。
使用方式：凭据放在 ~/.config/hyperframe-pro/fal.env（chmod 600），不要入库。命令示例： node $F probe node $F image --size 1088x1920 --out raw/fal/plate.png --prompt "…" node $F edit --image raw/fal/plate.png --out raw/fal/plate2.png --prompt "…" node $F video --image raw/fal/plate.png --duration 6 --out raw/fal/clip.mp4 --prompt "…" bash ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/prep-footage.sh raw/fal/clip.mp4 assets/footage/name.mp4 <trimStart> <dur> 每次调用都计费，应先生成一条查看效果，再改提示词迭代，避免重复抽卡。
提示词要点：写明机位、镜头、传感器质感与纪实监控风格，要求人脸不可辨识、无文字水印、竖屏 9:16；画面中若有屏幕须明确说明全程黑屏关闭；运动调用需锁定机位。
合成接入：用 prep-footage.sh 先规范化；按动作落点对齐剪辑；用 data-start/data-duration 控制片段可见性，不要用 GSAP autoAlpha 或 opacity/visibility；时间戳、REC 点、扫描线等相机元素用 HTML 叠加，不要烘焙进画面；叠加文字需加渐变遮罩。多镜头开场应随旁白切换，并保持同一夜晚、服装与颗粒感一致。已有片段可截帧复用为静帧，用 ffmpeg 与 shots.py grid 测量裁剪。
限制与合规：禁止生成可识别的真人、真实事件记录、真实创作者或公众人物形象，禁止生成任何用户界面；每段素材须在 publish/sources.txt 记录为生成内容，并置于明确品牌化的解说语境中。资料未提供具体价格、平台支持范围与更多技术细节。