用途：Brain 是机构记忆（institutional-memory）模板，围绕导入 capture、蒸馏、检索知识、写入知识与审阅提案展开，要求使用 Brain 动作而非原始 SQL。
主要能力与用法：回答、广泛搜索或蒸馏前先调用 get-brain-settings，获取助手名称、公司名、语气、来源策略、引用要求、发布层级、脱敏与蒸馏指引。导入素材用 import-capture（通用）或 import-transcript（会议形态：participants、sourceUrl、tags），两者默认 enqueueDistillation: true，省略 sourceId 时自动创建 manual source。capture 需要蒸馏时调用 enqueue-distillation；对已排队/处理中的 capture 重跑只会刷新交接说明，不产生重复队列行。写入知识前调用 get-capture 复制短小精确引用；get-capture 默认对 title/content/metadata 脱敏，需传 includeRawContent: true（需该 source 的编辑权限）才能取得精确子串引用。write-knowledge 的 evidence 条目 quote 字段必须是 capture 的精确子串，否则 validateEvidence 抛错；若返回 mode: "proposal"，除非用户要求批准，否则留在审阅中。
Transcript 脱敏：kind === "transcript" 时默认 shouldSanitizeCaptureBeforeStorage 为 true（除非设置或 per-capture/source 配置覆盖）。始终移除招聘/面试评估内容、个人生活及医疗/家庭/薪酬信息，以及 Slack 提及/频道编码、邮箱、电话、疑似 API key 字符串与裸 URL；transcript 相关 metadata 键（raw、segments、transcript、messages、utterances、attendees、participants、speaker(s) 等）也会从存储元数据中丢弃。保留公司相关信号；若无内容保留，存储内容为固定字符串“No company-relevant content retained from this capture.”，应视为无内容可蒸馏而非错误。
搜索：search-knowledge 只对已蒸馏知识的 title/summary/body 做 SQL 文本匹配，用于“Brain 官方知道什么”；search-everything 一次覆盖 knowledge、raw captures 与 sources，并返回 federatedCoverage，是开放问题的默认首选，可用 type: "knowledge" | "capture" | "source" 收窄。两者均不使用向量检索，匹配为确定性 SQL LIKE 评分，不应描述为语义相似。sourcePolicy 决定答案可依赖程度：strict 仅限已审阅知识，balanced 仅在知识稀薄时把原始 capture 标为回退上下文，exploratory 始终可把 capture 与 source 标为线索。跨应用提问遵循 ask-across-everything：先搜 Brain，检查 federatedCoverage，用 call-agent 委托实时/应用自有数据，不得声称 Brain 直接搜索了同级应用数据库。
相关技能：ingestion-and-connectors、brain-runbook、ask-across-everything、security、sharing。限制：资料未提供具体安装命令、平台、收费与效果信息。