skill-builder

skill-builder 是一个面向 Claude Code 技能创作与维护的工作流技能，资料来自 bsamiee/parametric_forge 仓库。其核心思路是：结构化写作产出的技能更易被发现、更易维护。主要能力：一是收集参数，包括 Scope（create 新建 / refine 修改）、Type（simple / standard / complex）、Depth（base / extended / full）；二是读取并遵循 frontmatter.md（发现元数据与触发模式）、structure.md（按 Type 决定目录布局）、depth.md（按 Depth 控制代码行数与嵌套）；complex 类型还读取 scripting.md 的自动化标准。使用时先捕获需求（用途、触发方式、输出），调用 skill-summarizer 提取风格与格式规范，调用 deep-research 做领域调研，再规划文件清单、章节结构与内容框架，最后按 Scope 执行：create 时按模板新写产物，refine 时对比输入与既有 frontmatter，分别走优化、升级或降配路径。Frontmatter 中描述字段是唯一参与相关性判断的字段，决定技能被调用的准确度，建议用第三人称、主动、现在时，1-2 句并加入文件类型、操作和 Use when 子句。结构上，Simple 仅 SKILL.md；Standard 增加 index.md、references/、templates/；Complex 再增加 scripts/。目录名与 frontmatter 中的 name 一致并使用 kebab-case。深度分级各有硬上限，Base/Extended/Full 的 SKILL.md 行数上限分别约 300/350/400，参考文件约 150/175/200，嵌套从仅扁平到 1 个和 1-3 个子文件夹。references 最多 7 个文件。模板用 ${variable-name} 占位符生成产物，不即兴发挥。脚本仅在确需工具封装、可复现或强制 schema 时启用，核心逻辑仍留在 SKILL.md 与参考文件中。完成前需通过校验门：参数、研究、风格、流程与质量均符合要求。依赖 deep-research、skill-summarizer、report.md 等组件。具体安装、价格与运行平台资料暂未提供。