用途：为文献综述各阶段（检索、阅读、提取、综合、筛选、引用核查、写作与评审）推荐并实际运行开源 AI 工具、智能体、Claude Code/Codex 技能与 MCP 服务器。
主要能力：提供三种模式。查找模式无需安装或密钥，用标准库脚本一次检索 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed、Europe PMC、arXiv 六个索引并按 DOI 去重，再经 Unpaywall、OpenAlex、Europe PMC、arXiv、CORE 解析可合法阅读的开放获取全文，并记录每个 DOI 的解析结果。推荐模式按综述阶段路由到对应类别，给出首选与备选工具。运行模式通过 scripts/litrun.py 将工具装入 ~/.lit-review-tools/ 下独立虚拟环境，共享 .env 读取密钥。
使用方式：常用命令包括 python3 scripts/fetch_papers.py --query "..." --sources ... --max 15 --dedup-titles --outdir ./corpus 与 python3 scripts/resolve_oa.py --from-json ./corpus/results.json --outdir ./corpus。litrun.py 支持 list、info、doctor、env、install、run、mcp、ui 子命令；MCP 服务器用 litrun.py mcp <id> 输出客户端配置。内置工作流如 pdf-to-markdown、pdf-corpus-qa、topic-to-fulltext-review 等，可加 --dry-run 预览步骤。
适用场景：单篇 DOI/作者/引用核查、批量语料检索与全文获取、PDF 转 Markdown、基于引用的问答、PRISMA 筛选、Zotero 集成、投稿前 AI 评审等。
限制：不绕过付费墙；部分工具需 API 密钥（如 OPENAI_API_KEY），缺失时工作流快速失败；重型安装会拉取 PyTorch 等依赖并联网；星标数为周期性快照，非实时；商业工具仅作参考列出。具体价格与效果资料未提供。