用途：该技能用于判断一篇数字健康、临床AI或健康信息学稿件是否适合投向《The Lancet Digital Health》，并在投稿前做选刊与重定位。它不替代期刊官方投稿指南，若与官方最新说明冲突，以官方为准。
主要能力：覆盖临床AI/ML（诊断、预后、治疗推荐模型）、数字干预试验、健康信息学与数据科学、远程医疗与可穿戴设备、已部署系统的实施与公平性评估、数字流行病学等主题的契合度判断。强调临床问题与临床终点明确，技术指标本身不足以证明契合。
方法学要求：预测与诊断模型需遵循TRIPOD或TRIPOD-AI，报告外部/独立验证、校准与临床相关性能；AI或数字干预试验需遵循CONSORT-AI/SPIRIT-AI并注册；观察性研究遵循STROBE，系统综述遵循PRISMA；需说明队列代表性、偏倚与亚组公平性，并按要求提供数据与代码可用性、伦理与知情同意。
结构与格式：Lancet系列使用结构化摘要，研究文章通常需Research in context面板，并随稿提交相应报告清单。开放获取，需确认当前APC与CC BY许可。
使用方式：先核对官方作者指南与投稿要求，确认报告清单、试验注册、字数与参考文献限制、数据共享与AI使用披露等，再做投稿前自检。
常见拒稿原因：仅单数据集内部交叉验证、无外部验证或临床终点；试验缺少CONSORT-AI/SPIRIT-AI或前瞻注册；缺少伦理、同意或数据治理文件；队列不具代表性且未评估偏倚与泛化性。
限制：具体费用、字数上限、文章类型等以期刊官网最新说明为准，本资料未提供确切数值。