用途：该技能用于判断一篇细胞信号转导、信号网络系统生物学或信号药理学稿件是否适合投 Science Signaling（AAAS 出版），并给出选题定位、证据门槛、写作与投稿前自查建议，也可在稿件不适合时建议改投其他期刊。
主要能力：触发场景包括作者以 Science Signaling 为目标刊、在 Science Signaling 与 science-translational-medicine、cell-metabolism 或专业信号期刊之间做选择、系统生物学信号建模需要兼顾机制与定量分析的期刊、以及投稿前需了解该刊范围、证据标准与直接拒稿标准。选题范围覆盖受体与通路生物学（GPCR、RTK、免疫与细胞因子受体、核受体及下游级联）、激酶/磷酸酶网络与翻译后修饰、泛素与第二信使、信号时空动态、经实验验证的信号网络定量或计算模型、生理与疾病中的信号失调、信号药理学（作用机制、偏向性激动、变构调节、耐药机制），以及与生物学洞见结合的新测量方法（生物传感器、磷酸化蛋白质组流程）。
证据与方法要求：需建立机制因果性（功能缺失与获得、通路扰动、直接生化证据），不能仅靠相关性；定量严谨，明确重复数与统计、效应量及剂量/时间依赖；系统生物学模型须可辨识并经实验检验其预测；体内或原代细胞/患者样本证据可增强生理与疾病相关性；抗体验证、试剂特异性与遗传扰动对照受严格审查；组学数据须存入 GEO、PRIDE 等公共库，计算模型与代码须公开（如 GitHub/Zenodo）。
结构与写作：采用 Science 系列文章类型（Research Articles、较短的 Research Resources/Reports 及约稿 Reviews），摘要与引言需面向广泛细胞生物学读者明确信号问题与进展，强调机制而非现象；图表须承载机制（通路图、定量扰动实验、网络/动力学面板）；方法与补充数据置于 Supplementary Materials。
使用方式：在给出可投稿建议前，先阅读资源文件 source-basis.md 与 official-source-map.md，从该刊官方锚点出发，并核查当前期刊页面；检索最新版作者指南，确认文章类型字数与图表限制、数据与代码存缴要求、试剂与抗体验证及统计报告要求、利益冲突、资助、伦理/IRB/IACUC 审批与 AI 使用披露，确认预印本政策（通常兼容 bioRxiv）。若官方说明与本技能冲突，以官方为准。
常见直接拒稿原因：仅报告信号相关性而无因果机制、仅细胞系结果且缺少必要的生理或疾病验证、计算模型未经实验验证、增量式通路表征缺乏广泛意义、缺少试剂/抗体验证或统计不足、未存缴必需数据。改投方向：以治疗或患者结局为核心的转化研究可投 science-translational-medicine，代谢通路与生理学信号可投 cell-metabolism，超信号领域的广泛高影响机制细胞生物学可投 Cell Press 主刊（cell、molecular-cell），意义较窄的专业信号结果可投专业信号/生化期刊。
限制：本技能是匹配与再定位工具，不替代期刊官方投稿指南；具体文章类型限制、数据政策等须以 Science Signaling（AAAS）官网最新说明为准。输出格式含 [Fit]、[Target]、[Topic tags]、[Method/evidence]、[Top risk]、[Official items to re-check]、[Re-route suggestion]。