sci-data

用途：面向 Science 投稿，建立数据、代码与材料的可获取性，满足“评估与复现结论所需的全部数据和方法在发表时可获得”的要求，避免仅写“available on request”。\n\n主要能力：\n1. 数据沉积：按数据类型存入认可仓库并取得登录号，例如核苷酸/基因组序列存 GenBank/ENA/DDBJ，高通量测序存 GEO/SRA/ArrayExpress，蛋白结构存 PDB（图谱存 EMDB），蛋白质组存 PRIDE/ProteomeXchange，晶体学数据存 CCDC/CSD，通用数据集存 Dryad/Zenodo/Figshare/OSF。\n2. 代码公开与归档：产生结果的代码须公开，并归档到 Zenodo 以获得可引用 DOI，仅有 GitHub 链接不够持久。\n3. 数据可用性声明：提供模板，要求引用登录号/DOI，避免对主数据使用“on request”；受限的人类/临床数据须说明访问流程与主管机构。\n4. 材料与试剂：独特材料（质粒、细胞系、菌株、抗体）应可通过 Addgene/仓库或 MTA 获取，关键试剂标注 RRID。\n5. 伦理与合规：涉及人类受试者需 IRB/伦理批准与知情同意，动物实验需 IACUC 批准，野外/生物多样性需许可与名古屋议定书，必要时提示双重用途/生物安全。\n\n使用方式：作为二次能力检查，先锁定广泛发现主张、决定性证据、不确定性与局限，再检查稿件是否回应一般科学审稿人与编辑。输出格式包括：数据沉积（类型→仓库→登录号/DOI 及缺口）、代码公开并归档 DOI、可用性声明是否合规、材料共享计划、伦理批准、下一步 sci-abstract。建议在投稿前重新查阅官方来源中的易变规则。\n\n限制：资料未提供具体价格、收费、平台集成或自动化程度等信息；实际仓库政策与期刊要求可能变化，需以官方最新指南为准。