Simulated Referee（rt-simulated-referee）是一个用于学术投稿前预演同行评审的 AI 技能，隶属于 brycewang-stanford/awesome-journal-skills 技能包。其目标是在真实审稿人提出意见之前，先让作者经历一轮实质性的评审考验。
用途 该技能用于在投稿前预演同行评审，帮助作者提前了解目标期刊或会议可能提出的决定性反对意见。它适用于 rt-submission-readiness 已通过机械性检查之后，以及作者希望在投稿前明确关键质疑时。
主要能力
- 校准评审标准：从目标期刊包中提取该期刊的接收/拒稿现实与机制，而非依赖泛化直觉；结合该期刊审稿人的攻击点（来自 *-referee-strategy 与共享的 reviewer-objection-checklist）以及适配性、识别策略、稳健性标准，将严格度设定为该期刊的选择性水平。
- 副主编初筛（AE desk-screen）：评估稿件与期刊的适配度、普遍兴趣与致命缺陷，判断 desk-reject 风险；若存在明确的 desk reject 理由则停止。
- 独立审稿人报告：生成 2–3 位视角各异的审稿人（识别策略怀疑者、贡献/适配性、稳健性/可复现性），各自撰写结构化报告。
- 对抗性验证：对每个主要关切进行验证，确保其真实、具体且可回应，否则降级处理。
- 副主编综合：给出一个决策区间（拒稿/大修/小修/倾向接收）以及 1–3 个决定性问题。
- 技能映射修复清单：将每个决定性问题映射到技能包中相应的修复技能及其执行桥接。
使用方式 该技能通过编排多个子代理实现：为每个角色生成一个子代理，使用相同的手稿与校准后的期刊标准；收集独立报告；最后由一个副主编综合代理完成综合。不同视角与独立性比单次阅读能捕捉更多问题。
硬性规则
- 必须从技能包与来源映射进行校准，绝不使用泛化标准。
- 报告前必须验证（真实/具体/可回应）。
- 每个决定性问题必须映射到技能与执行桥接。
- 这是预演——输出决策区间与决定性问题，绝不输出虚假的接收概率。
输出格式 【Venue】…（已校准） 【Desk-screen】送审/拒稿——原因；风险低/中/高 【Decision band】拒稿/大修/小修/倾向接收 【Decisive issues (1–3)】每个问题附带所属技能包技能与具体修复方案 【Author action plan】按顺序排列；每项关联一个技能与工具
后续步骤：解决决定性问题后，使用 rt-response-to-referees 应对真实的修改与再投（R&R）。
适用场景 适用于学术论文投稿前的自我预演，尤其是作者希望了解目标期刊审稿人可能提出的关键质疑，并据此制定修改计划。
限制 该技能为预演性质，不提供真实的接收概率；其校准依赖于目标期刊包与来源映射的可用性；具体功能细节、收费、价格、平台等信息暂未提供。