SuperAPI AI 工具集

rt-ladder-ev

通用与其它

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更新于 10-15 20:09

技能介绍

用途:rt-ladder-ev 解决的是投稿顺序问题,而非单个期刊的选择。rt-journal-match 会给出候选期刊及排序,本工具回答该排序隐含但未说明的问题:这条投稿序列要付出什么代价。作者通常逐个比较期刊,孤立看几乎每个都值得一试,但成本只在序列中显现,是月份与录用概率之间的权衡。

主要能力:自上而下遍历投稿阶梯,携带论文仍未录用的概率,返回阶梯解决所需时间、在录用条件下见刊的时间、最终录用的概率,以及走完整条阶梯仍无处可去的概率。随后运行替代序列并比较,比较结果本身才是交付物。

使用方式:需要 paper-profile.yml(含 ambition、constraints.clock、history),以及每一档的三个数字:首次决定所需月数、desk-reject/录用率(均来自期刊的 resources/official-source-map.md,使用时实时核对,不凭记忆),以及针对本论文的 p_accept(由作者判断,从公开录用率出发,结合期刊主题匹配度与 rt-desk-reject-risk 输出调整,并说明调整方向与理由)。命令示例:python3 tools/ladder_ev.py --rung "Journal of Finance:0.05:4.5" --rung "Review of Financial Studies:0.08:5.0" --rung "JFQA:0.20:3.5" --rung "Journal of Banking and Finance:0.35:2.5"。

输出格式:列出各阶梯的解决月数、录用概率、耗尽概率,差异、敏感性、假设与建议。

限制与硬性规则:周转与录用数据来自源映射,使用时读取,工具不存储;p_accept 是判断值,默认打印 ±40% 敏感性区间,若两条阶梯区间重叠应说明无法区分;若耗尽概率超过约 25%,说明候选名单缺少可靠归宿,应回到 rt-journal-match 补充安全档;输出不是预测,只是基于明示假设的算术,须同时说明假设。避免把公开录用率当作 p_accept、对未检查匹配度的档位计价、只优化见刊时间、把期望月数报到小数点后一位。本工具承接 rt-journal-match(构建阶梯)与 rt-venue-reframe(为每档改写定价),方法见 journal-match.md 第 6 步。