SuperAPI AI 工具集

rt-execution-bridge

测试与质量

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更新于 10-15 20:09

技能介绍

用途:当已有数据和识别设计,需要真正跑出估计值及其诊断,而非仅获得方法建议时使用;也用于回应审稿人质疑(如“交错采纳下 TWFE 有偏”),通过实际执行给出答案。

主要能力:提供 detect_design → preflight/recommend → fit(as_handle=true)的编排主线;用 audit_result(result_id) 枚举该设计仍欠缺的检查并运行其建议函数;从句柄做设计特定敏感性分析(honest_did_from_result、sensitivity_from_result、evalue_from_result);用 bibtex(keys=[…]) 生成引用。设计到工具的映射包括:交错 DiD 用 callaway_santanna / sun_abraham 加 bacon_decomposition 与 honest_did_from_result;IV 用 iv、effective_f_test、anderson_rubin_ci;RDD 用 rdrobust 加 rddensity / mccrary_test;合成控制用 synth / sdid 加安慰剂推断;DML 用 dml、dml_diagnostics 及 oster / sensemakr;多重检验与推断用 romano_wolf、wild_cluster_bootstrap、twoway_cluster;表格输出用 etable / did_summary_to_latex。

使用方式:按主线依次检测设计、预检与推荐、拟合并保留句柄,再审计结果、运行敏感性分析,最后生成引用与表格。输出格式为【Design】【Estimate】点估计与置信区间及估计器、【Key diagnostic】关键诊断、【Audit gaps run】、【Magnitude】可解释单位、【Next】后续步骤。

限制与规则:必须运行而非声称,每个报告的估计、置信区间、F 值、边界都需可追溯到工具调用;bibtex 是唯一引用来源,不得编造参考文献;方法在此、结果放置位置由目标包技能与官方来源映射决定;若 StatsPAI/Stata 未连接,需诚实降级,改写代码骨架并标注未验证数字。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。