用途：针对RFS稿件，在结果可能脆弱、或横截面资产定价中存在多重检验/样本外纪律瓶颈时，系统构建稳健性检验体系。
触发情形：主结果只在一种设定下成立；核心主张是新的收益预测因子或横截面异象；从多个候选变量中挑出“显著”的；审稿人会问“换个设定/子样本/时期还成立吗”；结果对异常值、缩尾或单一事件敏感。
RFS特有机制：公共代码发布是发表条件，稳健性检验须能由公开脚本复现；注册报告（Registered Reports）通过预先设定假设与检验，从构造上化解多重检验质疑，即使不在该轨道，预设定也是RFS偏好的防御方式。
主要能力：一是通用脆弱性检验，包括替代设定（固定效应、控制集、函数形式）、替代度量、子样本划分（时期、规模、行业、地区）、异常值与缩尾处理、安慰剂/证伪检验、替代聚类标准误。二是多重检验纪律，报告经多重检验调整的显著性（如Bonferroni/Holm、FDR控制，或资产定价复制文献主张的更高t门槛），区分样本内拟合与样本外表现并明确报告OOS，预设定假设，因子主张需对既有因子模型做张成检验并报告控制后alpha。三是机制与外部有效性，展示机制而非仅简约式效应，条件允许时用第二数据源或情境三角验证。
使用方式：先跑脆弱性检验再写主表；资产定价主张把样本外与多重检验作为主要检验而非附加；每条结果选一项检验进主文，其余放Internet Appendix；若某项检验削弱结果，须在正文正面回应。执行可借助StatsPAI/Stata MCP：多结果/多设定用romano_wolf或benjamini_hochberg，遗漏变量偏误敏感性用oster_delta/sensemakr，推断用wild_cluster_bootstrap、twoway_cluster/conley，audit_result(result_id)列出缺失检验，etable/did_summary_to_latex生成表格。
限制：本技能针对RFS投稿场景，其他期刊或非实证研究未必适用；具体命令执行依赖相应工具环境，官方文本暂未提供。