用途：该技能在向 RFS 投稿时使用，主要处理两件事——推荐与回避审稿人的选择，以及投稿前的异议预演（objection pre-mortem），帮助作者提前预判审稿人会提出的反对意见。
主要能力：
- 审稿人推荐与回避：推荐你所在细分领域活跃、发表过最接近方法、能同时判断新颖性与严谨性的学者；名单保持平衡，不限于关系圈；回避名单要短且理由专业；不得推荐共同作者、导师/学生、同机构同事；不得推荐现任 RFS 编辑；若论文横跨两个强子领域，各推荐至少一人，便于编辑交叉验证。编辑拥有最终选择权，作者名单仅供参考。
- 异议预演：针对常见审稿质疑逐条写出应对，包括“增量、不够新颖”“内生性未解决”“结果脆弱”“数据挖掘”“标准误错误”“机制只是断言”“遗漏关键新文献”“理论与实证脱节”等，每项需写出回复段落，并确认论文或 IA 已包含该回复所指证据。
- 识别桌拒信号：新颖性不足、明显识别威胁、范围不符、并行投稿、无代码公开计划等。
使用方式：从触发场景（门户要求填写推荐/回避审稿人、合作者询问谁会审稿、准备投稿信审稿人部分）进入；按输出格式给出推荐审稿人、回避名单、首要异议、新颖性辩护与下一步。
限制与注意：审稿人名单仅为建议，编辑决定一切；不得夸大推荐理由；避免过长的回避名单；不要忽视“增量”质疑；代码公开是 RFS 发表条件之一，应尽早表明合规。资料未提供该技能的安装命令、价格、平台支持范围与具体实现细节。