用途：面向《Psychological Science》投稿的数据分析与结果报告，帮助满足该刊对分析可信度、披露与可复现性的要求。
主要能力：
- 报告规范：为主要结果报告标准化或非标准化效应量及不确定性（如置信区间），而非仅报告p值与显著性标记。
- 完整披露：说明样本量确定方式、所有数据排除及原因、全部操纵/条件与全部测量，并给出被排除观测总数。
- 区分验证性与探索性：预先注册的验证性分析须与探索性分析分开标注，不得将探索性结果包装为预测（避免HARKing）。
- 推断适当性：说明模型理由，报告假设与诊断，多重比较时进行校正，必要时考虑稳健或贝叶斯方法。
- 可复现：提供分析脚本与数据字典，结果应能在新会话中由共享数据重现。
- 稳健性：展示结果在合理替代设定与排除选择下仍成立，报告敏感性分析；小样本应如实说明不确定性。
必要用法与执行要点：
- 多种结果/设定时可用 romano_wolf（逐步FWER）或 benjamini_hochberg，并报告校正后阈值。
- 遗漏变量偏误敏感性可用 oster_delta / sensemakr。
- 推断可用 wild_cluster_bootstrap（聚类数少时）、twoway_cluster / conley；多层数据在正确层级聚类。
- 用 audit_result(result_id) 列出缺失检查及对应 suggest_function。
- 用 etable / did_summary_to_latex 从结果句柄生成表格，避免重录数字。
- 关键检查放正文，完整检验放补充材料。
输出格式参考：主结果（效应量+置信区间+含义）、披露（样本量确定+所有排除+所有条件+所有测量是否报告）、验证性与探索性是否清晰区分、推断（假设/诊断、是否处理多重比较）、可复现（脚本+数据字典+新会话检查）、下一步（psci-tables-figures）。
适用场景：运行与报告主分析及支持性分析、回应审稿人关于效应量/区间/稳健性/披露的要求、协调预注册分析与探索性后续、准备分析脚本与数据字典用于存档。
限制：以上为期刊报告规范与执行建议，具体数值、定价、平台支持等信息资料未提供；实际分析结果取决于研究者数据与方法选择。