PRL Methods 是一个面向《Physical Review Letters》(PRL) 投稿的方法学写作辅助技能，核心用途是帮助作者决定哪些方法细节应留在正文、哪些应移入补充材料(Supplemental Material, SM)。
主要能力围绕“信任最低限度”(trust-minimum)原则展开：在 Letter 体裁中，方法部分的目标不是让读者在正文内完成完整复现，而是让有能力的物理学家相信论文的核心主张。据此，正文只保留对信任起支撑作用的内容：核心实验配置或理论设定的紧凑描述；排除明显替代解释的关键控制；对头条数字的决定性统计/系统不确定度陈述；定义所主张量的1–2个方程。其余内容——校准流程、样品生长、完整哈密顿量、冗长推导、参数扫描、额外检验——均移至 SM，并在正文中引用。
该技能提供分区对照表，将细节类型分为正文与 SM 两栏，覆盖核心设定、定义方程、关键控制、头条不确定度、样品制备、数值收敛、复现信息等条目。它还给出“压缩装置段落”的前后改写示例，展示如何将一段常规文章语域的装置描述压缩为一句信任最低限度陈述加 SM 指引。此外，技能提供若干“低成本换取信任”的句式模板，如控制条件从句、统计与系统不确定度分列、理论假设标注、收敛性一句话说明。
使用方式体现为检查清单与输出格式：检查正文方法是否为信任所需的最低限度、是否点名并处理主要替代解释、头条结果是否带有统计与主导系统不确定度、是否仅保留定义性方程、每个“见 SM”指针是否指向实际内容、数据/代码可用性是否有具体指针、正文是否存在复现完整性填充。输出格式要求列出正文保留项、移至 SM 项、替代解释处理情况、头条不确定度陈述情况、数据可用性指针及下一步建议（如 prl-figures 或 prl-supplementary）。
适用场景包括：方法文字过长需要精简、难以区分读者必要信息与完整性冗余、审稿人要求更多严谨性而作者倾向增加篇幅、Letter 超长需削减方法部分、不确定哪些推导步骤应内联或移至 SM。
限制方面：该技能聚焦方法学细节的正文/SM 分区，不涉及论文其他部分的写作；其建议基于 PRL 体裁惯例，但数据可用性与复现性期望可能变化，需以 APS 官方 PRL 作者页面为准。技能的具体运行平台、安装方式与命令暂未提供。