用途：在收到 Marketing Science（MKSC）的 revise-and-resubmit 并已完成稿件与代码修改后，撰写回复信和 rebuttal，逐点回应资深/副主编及审稿人意见。触发场景包括：已规划修订、需要写回复；需协调审稿人冲突要求；后续轮次需辩护或扩展此前修改。
主要能力：按结构组织回复文档——开场致资深/副主编信，致谢、用 2–4 句概括最重要修改、明确回应 AE 优先关注点、说明审稿人冲突及处理方式；按审稿人分节，忠实编号重述每条意见，采用“意见→回应（做了什么及建模/计量理由）→位置（章节/表格）”格式，必要时引用新稿文字。针对 MKSC 典型要求作出实质回应：识别不可信时增加识别论证、替代工具变量、敏感性分析或蒙特卡洛；模型过于限制时放松假设重估或展示稳健性；反事实无效时允许企业重新优化、报告不确定性与有效范围；计算/多重均衡需报告求解器设置、收敛与多起点；复现需更新数据代码包并确认主脚本可复现所有修订图表与反事实。新增分析通常放在线附录，Frontiers 论文 6000 词上限仍适用。
使用方式：先实际修订稿件并重跑分析，再写回复（记录已做改动而非承诺）；通过 ScholarOne（mc.manuscriptcentral.com/mksc）重新提交修订稿、回复文档和更新后的复现材料，尽量保持同一处理团队，稿件保持匿名。建议附检查清单，核对 AE 优先事项、逐条覆盖、真实再分析、复现包更新、拒绝请求的理由与替代检验、匿名与长度限制。
限制与注意：语气需尊重、实质，有证据地礼貌反驳；不可遗漏任何意见；不可在重跑分析前写回复，不可仅加引用回应“深化识别”，不可在反驳企业重新优化时仍保留原反事实，不可去匿名化。具体收费、平台细节等信息暂未提供。