用途：该技能是投稿匹配、选刊与再定位工具，面向以 Management Science（MS）为目标的研究者，帮助判断论文是否适合该刊、应投向哪个部门，以及在投稿前识别风险与替代期刊。它不替代期刊当前官方投稿指南，投稿前应重新核对 INFORMS / Management Science 官网的实时作者说明。
适用触发：作者明确以 MS 或 INFORM S / FT50 / UTD24 量化管理顶刊为目标；论文跨子领域需决定目标部门；一般运营、金融、信息系统、营销或决策论文需重构为某部门认可的贡献；需评估 desk-reject 风险并准备备用期刊。
范围：分析建模类包括优化、随机模型、博弈论与机制设计在运营、定价、合同、金融、信息经济学中的应用，需有管理或经济洞见；实证类包括因果推断、结构估计、实验室与田野实验、大规模数据研究；也覆盖决策分析、行为运营/经济学与规范性分析。投稿至错误部门是最常见的可避免错误。
证据标准：各部门统一要求高严格度，分析论文需正确非平凡结果与证明（通常置于附录）及管理启示，实证论文需可信识别或可辩护的结构模型；贡献需具一般性洞见，需辩护模型假设与排除限制；因果主张需符合当前标准（DiD/IV/RDD/实验、适当推断、稳健性、安慰剂/证伪）；行为研究需足够功效，部门要求时需预注册。
结构与格式：引言尽早陈述管理问题、方法路径与一般性洞见，面向非专业量化读者；明确目标部门并用其语言对标该部门近期 MS 论文；证明、扩展推导、稳健性与二次分析放入电子附录；图表报告经济或管理量级并加以解读。
投稿前核查：阅读官方来源锚点，搜索最新投稿指南，核对部门列表与 DE、格式、摘要长度、匿名/双盲政策、参考文献风格、数据与代码可用性及可复现政策、电子附录规则和披露/伦理要求；官方说明与技能冲突时以官方为准。
自检：一句话概括一般管理洞见；确认目标部门与框架匹配；贡献以模型结果/识别/机制表述；证明或识别论证完整；摘要、匿名、参考文献与数据代码政策符合当前指南。
常见拒稿触发：投错部门或论文过窄；分析结果正确但管理上无趣，或假设不现实且无辩护；实证系数显著但无识别或机制；方法/算法论文无管理收益；此类常属 INFORMS 计算或 OR 期刊。
再路由建议：OR 方法、优化、排队、随机理论→operations-research；计算/算法 OR 或 ML-for-OR→informs-journal-on-computing；OM 理论/模型或实证 OM→manufacturing-and-service-operations-management、production-and-operations-management、journal-of-operations-management；IS 核心→mis-quarterly、information-systems-research、journal-of-management-information-systems、journal-of-the-association-for-information-systems；金融核心→journal-of-finance、journal-of-financial-economics、review-of-financial-studies；管理理论核心→academy-of-management-journal。输出格式包含 Fit、Target、Topic tags、Method/evidence、Top risk、Official items to re-check、Re-route suggestion。