用途：在撰写 JPSP 稿件时设计由多项研究构成的“研究包”，使各研究共同检验一个理论而非单次实验。每项研究需补充前一项无法确立的内容，并整体经受“单个研究能否推翻整个故事”的质疑。
主要能力：规划研究顺序与角色（如确立效应、检验机制、探测边界条件／调节变量、展示泛化）；三角互证方法（实验因果＋现场／纵向外部效度）；为每项研究显式做功效分析，针对最小关注效应量而非试点估计，多层／二元／被试内设计用模拟；决定哪些确认性研究预注册、哪些标为探索性；为内部元分析设计可比的测量与效应指标；纳入替代解释检验。
使用方式：技能触发于研究顺序与角色规划、各项及整体功效分析、设计选择（实验、问卷、纵向、二元/APIM、密集纵向、档案）、预注册与探索性划分。输出格式含研究集、设计、功效、研究预算、预注册、元分析就绪、下一步。执行桥接可用 StatsPAI／Stata MCP：detect_design → recommend → fit with as_handle=true → audit_result；观察性因果用交错 DiD（callaway_santanna／sun_abraham＋bacon_decomposition＋honest_did_from_result）、IV（effective_f_test＋anderson_rubin_ci）、RDD（rdrobust＋mccrary_test）；实验用随机化推断、romano_wolf 多重结果族错误控制、mediate 做中介；敏感性用 oster_delta／sensemakr。
适用场景：JPSP 各栏目（ASC、IRGP、PPID）多研究稿件设计。限制：IRGP 正文上限 5 项研究（栏目相关，待核实），多余研究移至补充材料；JPSP 为 TOP Level 2，需声明预注册状态；未设固定 N 或功效下限，文中效应量锚点为示意而非强制阈值，须以期刊最新投稿指南为准。示例数据均为说明设计逻辑的虚构数字。部分栏目上限与规则标注待核实，其余未提供。