用途：该技能用于判断一篇理论计算机科学手稿是否适合投给 Journal of the ACM（JACM，ACM 出版的综合理论计算机科学期刊），并协助选刊与重新定位。它不替代期刊官方投稿指南，投稿前须核对 JACM 官网最新作者说明与投稿流程；若官方说明与本技能冲突，以官方为准。
主要能力：覆盖算法与数据结构、计算复杂性、逻辑与计算、密码学与安全理论、分布式并行与在线计算、数据库理论、作为理论处理的机器学习基础等方向。评估维度包括结果是否基础性或决定性、是否具有跨领域的广泛意义、证明是否完整严格（会议论文的证明梗概须扩展为完整可验证证明）、技术或模型的新意、以及表述是否便于专家核验。
使用方式：技能会输出适配度（高/中/低及一行理由）、目标期刊、主题标签（ACM CCS）、方法与证据判断、最大风险、需重新核对的官方事项（投稿流程、CCS 概念、预印本发布、会议版本披露、ACM 格式）以及改投建议。投稿准备通常包括：分配 ACM CCS 概念、明确与既往会议版本的关系、在 arXiv 或 ECCC、IACR ePrint 发布并保留稳定标识、撰写说明主要结果及其中心性、会议来源与推荐/回避审稿人的投稿信、确认全体作者同意并复核 ACM 开放获取与 APC 选项。排版一般使用 LaTeX 与当前 ACM 文章样式，篇幅由数学内容决定，完整性优先。
常见拒稿原因：结果正确但只是增量式改进；会议论文仅以证明梗概重投；仅小圈子关注的狭窄结果；证明存在可识别漏洞或未验证论断；未披露或未恰当定位既往会议版本。
限制：本资料未提供具体价格、收费、处理时长、接收率或平台细节，相关内容暂未提供；所有结论需以 JACM 官方最新说明为准。涉及机器学习为主的研究、以会议为常态的快速进展结果或高度专门化的理论结果，应考虑改投相应期刊或会议。