SuperAPI AI 工具集

joap-open-science-and-transparency

写作与研究

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更新于 10-15 20:09

技能介绍

用途:该技能用于满足《应用心理学杂志》(JAP)的开放科学要求。JAP是遵循TOP(Transparency and Openness Promotion)标准的APA期刊,实证类投稿(含元分析)需共享数据、材料与分析代码并提供持久标识符,撰写数据可用性/透明性声明,并在适用时报告预注册;透明性会被纳入评审考量。建议尽早准备,而非等到录用阶段。具体TOP等级与声明措辞需在APA官方页面核实(待核实)。

主要能力:协助构建数据、材料、代码的存储与数据可用性声明;判断并说明共享豁免;关联预注册并报告其状态;应对审稿人或编辑对透明性、数据获取或可复现性的质疑。

使用方式:数据、材料(量表、操纵、指导语)与分析脚本应存入OSF、ICPSR、Dataverse、Zenodo等并获取DOI,附代码本/数据字典;分析代码需能在全新会话中复现结果;撰写数据可用性/透明性声明,说明数据内容、存放位置、获取方式及是否与其他论文重叠(需做先前使用披露);预注册需如实报告并链接(盲审时匿名化)。共享链接在掩蔽投稿时须匿名,避免暴露作者身份。

适用场景:投稿前准备、豁免申请、预注册关联、审稿质疑应对。

限制:人员与组织数据常受法律或合同约束,可申请豁免,但须明确说明扣留内容、原因(保密、专有、IRB)及他人获取或近似获取的路径(合成/聚合数据、申请路径、完整代码发布);无正当理由的不透明会不利于论文。"可用应请求"被视为不合规,应替换为持久DOI。具体TOP要求与声明标题需以期刊当前官方要求为准(待核实)。