用途：面向《Journal of Management》（JOM）稿件，当研究设计与测量成为瓶颈时使用。触发情形包括：设计与理论层次、时序或因果主张不匹配；数据为单一来源、单一时点、自我报告（共同方法偏差风险）；理论是因果的而设计是横截面/相关；构念缺乏已验证量表；meta 分析需要可辩护的编码协议与伪影校正方案；审稿人指出设计无法检验假设或未处理内生性。
主要能力：按理论主张匹配设计，包括实验或自然实验（可操纵原因的因果效应）、多波面板/纵向滞后设计（过程随时间展开）、带固定效应与内生性策略的档案面板（企业/战略结果）、多层嵌套模型（跨层机制）、预注册编码协议的 meta 分析。支持双研究设计（现场研究加实验）以兼顾内外部效度。针对 JOM 审稿关注的风险提供设计建议：共同方法偏差（预测源与结果源分离、跨波时间分离、客观/档案结果，程序性补救优于统计补救，仅 Harman 单因子检验不足）；内生性（工具变量、自然实验、面板固定效应、双重差分、Heckman/2SLS、倾向匹配，并说明假设）；测量与构念效度（已验证多题项量表、新量表预试、CFA 拟合指标、AVE 与共享方差或 HTMT 区分效度）；多层纪律（ICC(1)、ICC(2)、r_wg 聚合依据并建模嵌套）；抽样与统计功效（尤其交互项）。meta 分析部分：预指定纳入排除标准、PRISMA 式流程、双人编码与编码者一致性、Hunter–Schmidt 或 Hedges–Olkin 伪影校正模型、调节与发表偏差诊断。另含审稿意见与设计修改的对应表、多研究计划设计、检查清单与反模式。
使用方式：按输出格式给出设计类型、假设—设计匹配、CMB 方案、内生性策略、测量、层次、功效与抽样，以及 meta 分析的编码/一致性/伪影模型/偏差检查；执行环节可衔接相关统计工具链，但资料仅提到执行桥接概念，未提供具体命令细节。
适用场景与限制：适用于管理类实证研究与 meta 分析的设计规划与审稿应对。资料未提供具体收费、平台要求、安装命令、完整代码示例或效果保证；后续数据环节指向 jmgmt-data-analysis，但未给出其细节。