用途：当《Journal of Management》(JOM) 稿件中估计与结果报告成为瓶颈时使用，例如审稿人质疑测量模型或拟合指标、中介/调节检验方式、嵌套数据未建模嵌套、元分析估计量与异质性诊断、只报显著性星号而无效应量等。
主要能力：提供四条分析分支。A. SEM/CFA：先报测量模型（标准化载荷、组合信度/ω、AVE、区分效度如HTMT），报多个拟合指标（χ²/df、CFI/TLI、RMSEA含CI、SRMR），中介用bootstrap CI（如5000次、偏差校正），并与理论替代模型比较。B. 多层/HLM：报零模型ICC(1)/ICC(2)，说明中心化方式与理由，检验跨层调节时设随机斜率并报方差成分。C. 回归/交互：报标准化与非标准化系数、稳健/聚类SE、效应量（ΔR²、f²），用±1SD简单斜率、交互图与Johnson–Neyman区间探查交互，曲线关系检验二次项与转折点CI。D. 元分析：报k、总N、校正后效应、95%CI、80%可信区间、异质性（Q、I²、τ²）、调节/元回归及发表偏差诊断（漏斗图/trim-and-fill、Egger、PET-PEESE等）。
使用方式：按输出格式填写分支、测量、拟合/模型比较、核心效应、中介/调节、多层、元分析、下一步等字段；可结合StatsPAI/Stata MCP执行稳健性检验（如romano_wolf、benjamini_hochberg、oster_delta、sensemakr、wild_cluster_bootstrap、twoway_cluster/conley），用audit_result查看缺失检查，用etable/did_summary_to_latex导出表格。
适用场景：JOM实证管理研究，含因果/面板与元分析工作。
限制：需与jmgmt-methods的层级和设计保持一致；掩审下需报告软件与包版本、估计量选项、缺失数据处理（FIML/成列删除/多重插补）；避免只报单一拟合指标、无bootstrap的中介、未探查的交互、忽略非独立性的OLS、只报p星号、无伪影校正的元分析等反模式。具体命令与参数以资料为准，未提供处暂未说明。