用途：为 JIBS 稿件运行并报告实证分析，重点处理跨国与多层数据。触发场景包括：跨国或多层数据进入估计与报告阶段；不确定估计量是否匹配嵌套结构（个人—企业—国家）或过程设计；审稿人质疑测量等价性、共同方法偏差（CMV）或（动态）内生性；审稿人引用 JIBS 编辑方法学社论。
主要能力：先建立跨国测量等价性，报告信度与 CFA 拟合（CFI、TLI、RMSEA、SRMR），做多组 CFA 并报告 configural→metric→scalar 不变性，失败时报告部分不变性或 alignment 方法；报告 AVE、区分效度与含信度的相关矩阵；多层聚合需用 ICC(1)、ICC(2)、r_wg(j) 论证；案例设计则强调可信性、审计轨迹与跨案例引文。按数据结构匹配估计量：嵌套数据用多层/HLM 或多层 SEM；国际化过程用动态面板（system/diff GMM）、企业固定效应、滞后因变量；进入模式/区位用 logit/probit/多项或条件/混合 logit；计数/受限因变量用 Poisson、负二项、Tobit/Heckman；标准误按国家或国家—年份聚类。CMV 需设计分离加标记变量、未测潜方法因子或交互/跨层效应存续等统计证据，仅 Harman 单因子不足。动态内生性需执行设计阶段识别的工具变量、GMM 诊断（工具数、Hansen、AR(2)）、DiD 或选择模型并讨论假设。报告中介的偏差校正 bootstrap 置信区间、调节的简单斜率与增量方差、效应量而非仅 p 值，并做国家剔除、替代距离度量、替代设定等稳健性检验。
使用方式：通过 StatsPAI / Stata MCP 执行检验组合，如 romano_wolf、benjamini_hochberg、oster_delta/sensemakr、wild_cluster_bootstrap、twoway_cluster/conley，用 audit_result(result_id) 查看缺失检查，用 etable/did_summary_to_latex 生成表格。输出按测量、估计量、CMV 证据、内生性、中介/调节、稳健性、FTE 社论对齐、下一步的格式组织。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或效果保证；反模式包括未检验测量不变性就合并国家、仅用 Harman 检验、对国家嵌套数据用 OLS、国际化过程回归不处理动态内生性、只报 p 值、把文化/制度距离当黑箱协变量。