用途：把 JFQA 的 revise-and-resubmit 转化为录用。需让处理编辑与双匿名审稿人看到每条意见都被回应、贡献被强化。
回复结构：给处理编辑的简短 cover letter，致谢、概述主要修改、说明如何解决核心关切；对每位审稿人逐条回复，引用原评论、给出回应、并指明修改后正文/表/图的确切页码与编号；不同意时须以证据礼貌说明，而非断言。
审稿人常见关注点：识别/内生性（补充设计修正或安慰剂/证伪，而非只加控制变量）；推断（聚类维度、弱工具变量稳健置信区间、异象的多重检验）；经济量级（证明经济意义而非仅统计显著）；稳健性（替代样本/定义/设定）；贡献（重述相对最接近竞争文献的新意）。
纪律：回应每一条意见，未回应会被视为对抗；新分析须可复现并纳入主脚本，以保持 JFQA Dataverse 归档一致；修改稿 PDF 与元数据保持匿名；控制篇幅。
反模式：只辩解不修改的防御性信件；只答容易的意见；新结果未接入可复现流程；修改文件中重新暴露作者身份。
起草前的意见分诊：识别/内生性要求对应新设计元素、安慰剂或证伪表，放正文、旧设定移入附录；推断投诉按要求的标准误方案重估表格，主表更新、替代方案放 Internet Appendix；“经济上很小”需缩放段落（一个标准差、占均值百分比、美元价值），放引言与主表注释；缺失竞争文献需对比段落，必要时加赛马列；稳健性清单合并为一张稳健性表，放 Internet Appendix 并用一段文字总结；“不有趣/不适合 JFQA”需在编辑信中重新框定贡献。先分诊再排期：识别类最耗时，缩放与引用类成本低，不应成为延误理由。
推断意见回复示例（数字仅示意）：审稿人称仅按公司聚类可能低估标准误，回应为无保留同意，用公司-年度双向聚类重估所有主表，报告 t 值从 4.2 变为 3.1 且结论不变，对聚类数少的设定加 wild-cluster-bootstrap 面板作为 Internet Appendix 表 IA.3，并给出修改页码与表号。
排序：先修识别与推断（会影响所有下游数字），再重估量级并更新图表注释，然后改框架（摘要仍为一段且不超过 100 词），最后从主脚本重新生成全部结果并重新匿名化 PDF。
输出格式检查：编辑信是否概述主要修改；每位审稿人是否逐条引用、回应并定位；是否按要求补充识别/稳健性/量级证据；新分析是否进入主脚本；修改稿 PDF 与元数据是否匿名；下一步经 Editorial Manager 重投。
限制：资料未提供具体期刊政策细节、模板文件或工具安装方式，相关事实暂未提供。