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数据与分析

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更新于 10-15 20:08

技能介绍

用途:在 IER 论文被有条件接收时,按该刊采用的美式经济评论(AER)数据可得性政策,整理可复现的数据/代码存缴包与证明附录。触发场景包括:论文含实证、模拟或实验工作;有条件接收信中要求数据、程序和 README;正文或脚注中关键证明分散、附录不自足;审稿人质疑结果可复现性;需要区分 IER 数据政策的必需项与可选项。

主要能力:按论文类型列出存缴内容。计量/模拟类需最终分析数据集、全部程序、从原始来源构造中间/派生数据的文档,以及说明每个文件用途和分步复现步骤的 README PDF。实验类需原始实验说明、被试资格/筛选信息、计算机程序与脚本、原始实验数据。理论/结构类需证明附录自足,每项形式命题有证明或精确引用;数值/计算附录记录求解算法、网格、容差、求解器和随机种子。

使用方式:存缴为接收后要求,但建议提前组装,作为审稿期稳健性证据。数据为专有或受限时,须在投稿时(而非接收时)告知编辑,并规划政策允许的替代方案。README 应给出有序、可运行的指令:先运行哪个脚本、期望的原始输入、产生的中间文件,以及如何从原始数据得到论文中每张表和图。构造变量从原始来源到分析变量的链条应为代码而非文字。长证明可移至在线附录,但主要结果须能由正文加附录证明。

适用场景:IER 投稿作者、审稿阶段的复现包准备、证明附录与计算附录自检。

限制:具体存缴仓库由接收信指定;关于 IER 政策的细节以官网为准(资料标注检索于 2026-06);价格、费用等信息暂未提供。