用途：当《Human Resource Management》（Wiley，简称 HRM）稿件的图表成为瓶颈时使用，例如相关表缺少均值、标准差、信度或小数位不一致，正文报告了显著交互却未作图，回归/HLM 表罗列全部系数而无模型递进逻辑，引言理论模型与假设不匹配，或定性论文有丰富引语却无数据结构图。
主要能力：按 HRM 遵循的管理学/应用心理学（APA 对齐）表格规范，检查并规范以下图表：表1描述性统计与相关表须含均值、标准差、完整相关矩阵、对角线量表信度（α）、显著性标注，多层数据需区分层内/层间；表2及以后回归/HLM/SEM 表须体现嵌套模型递进（控制变量→主效应→交互）、非标准化和/或标准化系数及标准误、模型拟合（R²、ΔR²、伪R²、SEM 的 CFI/RMSEA）、各层自由度与样本量；交互图须给出 ±1 SD 简单斜率、以构念单位标注坐标轴、清晰调节变量图例及必要时的显著区域；理论模型图方框与箭头须与编号假设一一对应；中介图须标注路径系数并报告间接效应与 bootstrap 置信区间；定性数据结构图采用一阶编码→二阶主题→聚合维度（Gioia 式）。
使用方式：从拟合结果直接生成图表而非重打数字，可用 etable（多模型列）或 did_summary_to_latex 从 result_id 生成表格，用 plot_from_result、enhanced_event_study_plot、event_study_table 生成图形，并在注释中写明估计量与聚类方式、以可解释单位陈述效应量。输出格式为逐项 Y/N 检查表，并指向下一技能 hrm-writing-style。
适用场景：HRM 实证研究（多层问卷数据、田野实验、面板数据）的投稿图表准备与自查。
限制：资料未提供具体软件版本、价格、平台支持范围及完整代码示例；实际执行细节需参考相关 MCP 工具文档。