SuperAPI AI 工具集

earths-future

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 20:08

技能介绍

用途:这是一个期刊适配与选题定位工具,用于判断稿件是否契合《Earth's Future》,或在《One Earth》《Nature Sustainability》《Global Environmental Change》等刊之间做选择。

适用范围:地球系统未来与情景预测、人地相互作用(耦合人类—自然系统、水—粮—能纽带)、可持续性与人类世、风险脆弱性与韧性、与减缓适应相关的解决方案分析,以及连接物理变化与社会驱动因素、区域到全球尺度的跨学科研究。

评估要点:贡献需真正涉及地球系统未来或人地耦合,而非用“未来”包装单学科结果;模型、情景、综合评估与统计方法需合适、经验证并透明说明假设与不确定性;跨学科研究需在物理与社会/政策两侧都达到各自领域标准;数据与代码须存入 AGU 认可的 FAIR 仓库(如 Zenodo、PANGAEA 或领域档案库)并附持久标识符。

结构与格式:标准全文结构(摘要、通俗语言摘要、引言、数据/方法、结果、讨论、结论);必须提供通俗语言摘要;图件需跨学科可读;方法可复现;开放研究声明为强制项,须列出全部数据集与代码资源及仓库和标识符。

投稿清单:须查证该刊最新作者指南、文章类型与篇幅、开放获取与文章处理费、AGU 开放研究数据与软件政策、利益冲突/资助/作者贡献(CRediT)/AI 使用披露及预印本政策;若官方指南与本技能冲突,以官方为准。

常见拒稿触发:单学科结果套“未来”框架;情景研究不说明选择依据与不确定性;跨学科仅一侧严谨;政策结论超出证据;缺少或不符规范的开放研究/数据可用声明。

改投建议:偏解决方案的可持续性科学可考虑 One Earth 或 Nature Sustainability;以社会科学为主的环境变化研究可考虑 Global Environmental Change;无人类耦合的物理气候过程研究可考虑 JGR: Atmospheres;约稿综述可考虑 Nature Reviews Earth & Environment。具体要求与最新信息暂未提供,需以期刊官网为准。