用途：为 ASQ 稿件选择并论证研究设计。触发场景包括在质性与量化设计间抉择、设计已定但严谨性与透明度尚不可辩护、质性研究缺少理论抽样或可信度保障、量化研究缺少识别或设计与理论不匹配。原则是方法跟随理论问题。ASQ 不偏爱任一方法，接受来自档案、实验室、田野的定性与定量数据，以及模拟和形式模型，强调方法多样性与发表作品的可信度。
质性/归纳分支：适用于 how/why、过程、涌现、意义、身份与争议动态。要求理论抽样（说明极型、理论复制、极端/关键案例、纵向等逻辑）、说明进入与浸入（时长、深度、角色、田野时间或档案）、多源数据三角互证（访谈数量对象时间、半结构化提纲、观察、档案与内部文件、二手资料）、可信度保障（成员核查、长期参与、审计轨迹、研究者三角、反例分析）、反身性。
量化分支：适用于跨多案例的 whether/how much/under what conditions。要求样本与分析单位相对理论正当化，明确因果主张及威胁（面板固定效应、工具变量、自然实验、事件史/生存模型、匹配、双重差分及交错采用注意事项）；在 ASQ 识别是理论手段而非目的，应突出机制而非估计量；测量效度、共同方法偏差、多层次模型与聚合层级、功效与设计充分性。
两分支通用：设计须让人看到机制而非仅端点，在设计阶段预先排除明显替代解释，并规划数据到理论的连接。执行桥接部分列出工具（如 detect_design、callaway_santanna、bacon_decomposition、rdrobust 等），但资料为特定执行环境说明，是否适用需自行确认。
限制：ASQ 对方法与设计的选择要求严谨，但具体数据、样本与执行细节须作者自备；本技能不提供代码示例的完整内容，官方作者说明需查阅期刊指南。